回轉窯煆燒帶火焰燃燒狀態的模（mó）糊（hú）檢測步驟

                   
     本文提出了一種基於燃（rán）燒火焰（yàn）圖像特征的回轉窯神經網絡控製（zhì）係統，由（yóu）視覺檢測係統對回轉窯煆燒帶的火焰燃燒狀（zhuàng）態進行識別，結合窯尾溫度狀態利用（yòng）高斯基函數神經網（wǎng）絡控製器對回轉窯進行控製，實際運行結果表（biǎo）麵（miàn）本文提出的係統能夠降低能耗，同時提高熟料的（de）生產質量。

     回轉窯一般由冷卻帶，煆燒帶，預熱帶和烘幹帶組成（chéng），其控製量有噴煤量，鼓風量，進料量和窯的轉速，其（qí）中配煤量與噴（pēn）煤點擊轉速成正比。進（jìn）料量與窯速，鼓風量與噴煤量在煆燒過程（chéng）中均（jun1）保持一定的比（bǐ）例，而最（zuì）關鍵的是調節噴煤量使生料在煆燒帶加熱到合適的溫度，因此回（huí）轉窯煆燒帶火焰狀態是（shì）檢測（cè）的關鍵。煆燒（shāo）帶火焰燃燒狀態的模糊檢測步驟有哪些？

1.煆燒帶（dài）火焰圖像的采集與預處理

2.基於LVQ火焰圖像分割

3.燃燒火焰特征提取（qǔ）

4.BP網（wǎng）絡（luò）識別火焰（yàn）燃燒狀態

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